教學重點：

統計方法和理論: 提供學生深厚的統計理論基礎和方法論。

統計計算和數據分析: 強調實際應用，培養學生使用統計軟體進行數據分析的技能。

應用統計學: 教授統計在不同領域的實際應用，如生物統計、工業統計、金融統計等。

研究發展重點：

1. 統計推論: 深入探討統計推論的理論，以提高統計分析的準確性和可靠性。

2. 工業統計：運用貝氏統計方法處理不確定性和參數估計。

3. 生物統計：專注於在生物學和醫學領域中應用統計學的方法。

4. 大數據分析：運用統計學方法處理大規模數據集。

5. 時間序列分析：研究時間相關數據的模型和預測方法。

6. 統計機器學習：將統計方法與機器學習相結合，以開發預測模型。