蘇俊隆

蘇俊隆

公告時間:2015-06-25 15:20:17
公告單位:統計學系

 

 

msn8-dp3

蘇俊隆 助理教授

Assistant Professir Chun-Lung Su

最高學歷

美國加州大學戴維斯分校統計博士

研究領域

貝氏分析、生物統計學

電話 #分機

(04)23590121#35709

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新管院M434

 

 

 

蘇俊隆教師期刊論文

 

 

期刊論文

1.

C. L. Su,   I. A. Gardner and W. O. Johnson (2007). Bayesian Estimation of Cluster-Level   Test Accuracy Based on Different Sampling Schemes.   Journal of Agricultural, Biological & Environmental Statistical, Vol.   12, No. 2, pp. 250-271.(SCI)                

2.

C.   L. Su and   W. Johnson (2006). Large Sample Joint Posterior Approximations when Full   Conditions are Approximately Normal: Application to Generalized Linear Mixed   Models.  Journal of American Statistical Association, Vol. 101, pp. 795-811.   (SCI)

3.

C.   L. Su,   I. Gardner and W. Johnson (2004). Diagnostic Test Accuracy and Prevalence   Inferences Based on Joint and Sequential Testing with Finite Population   Sampling.  Statistics in Medicine, Vol. 23, pp. 2237-2255. (SCI)

4.

W.   Johnson, C. L. Su, I. Gardner and R. Christensen (2004).   Sample Size Calculations for Surveys to Substantiate Freedom of Population   from Infectious Agents.  Biometrics,   Vol. 60, pp. 165-171. (SCI)

5.

H. G.   Muller, C. L. Su, S. Dueker, Y. Lin, A. Clifford, B. Buchholz   and J. Vogel(2002). Semiparametric Modeling of Labeled Cell Kinetics, With   Application to Isotope Labeling of Erythrocytes.        
  Biometrics, Vol. 58, pp. 937-945. (SCI)

6.

M.   Thurmond, W. Johnson, C. Munoz-Zanzi, C. L. Su and S.   Hietala (2002). A method of probability diagnostic assignment that applies   Bayes theorem for use in serologic diagnostics, using an example of Neospora   caninum infection in cattle.  American Journal of Veterinary Research, Vol. 63, pp. 318-325. (SCI)

 

蘇俊隆教師歷年科技部研究計劃

 

 

年度

學門分類

計畫名稱

100

生物統計

多變量變異數分析模型之大樣本後驗分配

99

生物統計

一些二因子變異數分析模型之漸進後驗分配

98

生物統計

貝氏診斷性檢驗:'標準''集中'模型

97

生物統計

階層式貝氏模型-應用於推估有限群集檢定之精確性

96

生物統計

廣義線性混合模型之貝氏鑑別分析 : 應用至多期疾病

 

95

生物統計

群集檢定精確性之貝氏推估

 

 

          蘇俊隆教師106學年度第一學期授課科目表

 

 

科目

開課系所

上課時間

1741 線性代數(一)  

統計系1A

/3,4,8,/7

1768 機器學習

統計系3,4

/5,6   /4

6192 類別資料分析

統計碩博1,2

/7,8,9

 

 * Office Hour:一/79-10、二/6

 

 

 

 

 

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