呂恒輝

呂恒輝

公告時間:2015-06-25 15:11:01
公告單位:統計學系

 

hhlue

 呂恒輝  教授兼系主任

Professor Heng-Hui Lue 

最高學歷

美國加州大學洛杉磯分校(UCLA)統計學博士

研究領域

高維度資料分析、泛函資料分析、非線性迴歸分析

電話 #分機

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新管院M452

 

 

 

呂恒輝教師期刊論文

 

 

 

期刊論文

1.

H. H. Lue (2015). An   Inverse-regression Method of   Dependent Variable Transformation for   Dimension Reduction with Non-linear Confounding. Scandinavian Journal of Statistics, Vol 42, pp. 760-774. (SCI)

2.

H.   H. Lue and   B. R. You (2013).High-dimensional regression analysis with treatment   comparisons. Computational Statistics, Vol. 28, pp. 1299-1317.   (SCI) 

3.

H.   H. Lue, C. H. Chen and W. H. Chang (2011).Dimension reduction in survival regressions with censored data via an imputed spline approach. Biometrical   Journal, Vol. 53, No. 3, pp. 426-443. (SCI)

4.

T. L.   Cheng, H. H. Lue, X. Lu and J. W. Sun (2010).   Censored regression with error-prone predictors   for partially linear   single-index models. Journal of the Chinese Statistical Association, Vol.   48, No. 2, pp.108-126.

5.

H.   H. Lue (2010).   On principal Hessian directions for multivariate response regressions. Computational   Statistics, Vol. 25, pp.619-632(SCI)

6.

H.   H. Lue (2010).   Discussion of “Envelope models for parsimonious and efficient multivariate   linear regression” by Cook et al. Statistica Sinica, Vol.   20, No. 3, pp. 996-999. (SCI)

7.

H.   H. Lue (2009).   Sliced inverse regression for multivariate response regression.  Journal   of Statistical Planning and Inference, Vol. 139, No. 8, pp.   2656-2664.(SCI)

8.

H.   H. Lue (2008).   Sliced Average Variance Estimation for Censored Data. Communications   in Statistics-Theory and Methods, 37: 3276-3286. (SCI)

9.

H.   H. Lue (2004).   Principal Hessian Directions for Regression with Measurement Error. Biometrika,   Vol. 91, No. 2, pp. 409-423. (SCI)

10.

H.   H. Lue (2001).   A study of sensitivity analysis on the method of Principal Hessian   Directions. Computational Statistics, Vol. 16, No. 1, pp. 109-130.   (SCI)

11.

K. C.   Li, H. H. Lue and C. H. Chen (2000). Interactive   Tree-Structured Regression via Principal Hessian Directions.  Journal   of the American Statistical Association, Vol.95, No. 450, pp. 547-560.   (SCI)

 

 

呂恒輝教師歷年科技部研究計劃

 

 

年度

學門分類

計畫名稱

105

統計方法

文字充分降維分析

104

統計方法

超高維度特徵空間之變數選取

103

統計方法

Principal Hessian Directions方法分析長期追蹤資料

102

統計方法

泛函群集分析

101

模型分析(回歸分析、類別資料分析、長期縱向(追蹤)資料分析、模型選取等)

高維度長期追蹤資料分析

100

數理統計

泛函資料之維度縮減分析

99

數理統計

利用充分維度縮減方向之轉換分析高維度迴歸模型

98

數理統計

Hessian   Inverse Transformation方法之維度縮減與非線性擾亂分析(2/2)

97

數理統計

Hessian   Inverse Transformation方法之維度縮減與非線性擾亂分析(1/2)

96

數理統計

非線性迴歸資料具曲線反應變數或處理比較之維度縮減(2/2)

95

數理統計

非線性迴歸資料具曲線反應變數或處理比較之維度縮減(1/2)

94

數理統計

非線性迴歸具類別變數之維度縮減(2/2)

93

統計

第六屆泛華統計協會國際研討會

93

數理統計

非線性迴歸具類別變數之維度縮減(1/2)

92

數理統計

Principal Hessian Directions方法分析多變項反應變數資料

91

數理統計

Principal Hessian Directions方法分析非線性二元反應變項之迴歸模型

90

數理統計

以非線性迴歸模型之維度遞減方法分析設限資料

89

統計

利用PHD法於測量誤差回歸

89

統計

非線性迴歸中應變數與預定數之測量誤差

86

統計

PRINCIPAL HESSIAN DIRECTIONS的敏感度分析

85

生物統計

Principal Hessian directions 在樹形迴歸的應用

 

 

 

 

呂恒輝教師105學年度第二學期授課科目表

 

科目

開課系所

上課時間

1741 統計學

統計系1A

/8,/6,7,8

6181 專題討論  

統計碩1

/6

6192 高維度資料分析

統計碩博1

/6,7,8

 

 

Office Hour/4、三/4、四/4

 

 

 

 

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